synnmzzwole 님의 블로그

패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 18기 4주차이번 주에는 웹 크롤링을 통해 데이터를 수집하는 방법을 배웠다. Selenium을 활용하여 웹페이지에서 원하는 요소를 찾아 데이터를 가져오는 실습을 진행하였으며, 단순한 크롤링뿐만 아니라 로그인, 파일 다운로드, 클릭 등의 다양한 자동화 기능도 익혔다. 또한, 데이터 분석을 위한 전처리 과정과 데이터 시각화에 대해서도 학습하였다. 데이터프레임을 다루는 방법부터 결측값 처리, 그룹화 및 피벗 테이블 활용까지 다양한 데이터 가공 기법을 익혔으며, matplotlib, seaborn, plotly, folium 등의 라이브러리를 이용하여 데이터를 효과적으로 시각화하는 방법을 실습하였다. 데이터 분석을 위한 핵심 Tool Python1. 크롤링Crawl: 긁어오다...

패스트 캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 18기 3주차이번 주부터 본격적으로 데이터 분석을 위한 핵심 도구인 파이썬을 배우기 시작했습니다. 처음 접하는 언어라 다소 낯설기도 했지만, 앞으로 데이터 분석과 인공지능을 배우기 위해 꼭 필요한 기초라고 생각되어 집중해서 공부했습니다. 파이썬의 특징과 기초 문법을 중심으로 자료형(숫자형, 문자형, 리스트, 튜플, 딕셔너리, 집합, 불리언), 제어문(if, for, while, 예외처리), 그리고 함수까지 중요한 기본기를 다졌습니다.데이터 분석을 위한 핵심 Tool Python더보기1. 자료형숫자형/문자형/리스트/튜플/딕셔너리/집합/불리언2. 제어문if/for/while/예외처리3. 함수파이썬함수/내장함수/외장함수/클래스파이썬은 1. 무료이다파이썬은 오픈 소스로, 무료..

패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 2주차이번 주차에는 이동훈 강사님의 실시간 강좌와 온라인 강좌를 병행하며, 데이터 분석을 위한 기초 수학과 통계 개념을 학습했다. 데이터 전처리, 통계학의 기본 개념, 가설 검정, 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 머신러닝, 그리고 데이터 시각화까지 다양한 내용을 다루었다. 특히, 데이터 분석에서 중요한 기초 통계 개념과 분석 방법론을 실습을 통해 익히며, 이를 실제 데이터 분석에 적용할 수 있도록 학습하는 데 중점을 두었다. 데이터 분석을 위한 기초 수학/통계1. 데이터 전처리 1-1. 날짜 데이터 처리- 날짜 데이터의 원리: 하이픈을 사용해 날짜를 입력하면 서식이 자동으로 [일반]에서 [날짜]로 변경됨날짜를 입력했는데도 4~5자리의 숫자로 나올 경우  → 다시 서..

패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프데이터 분석은 현대 비즈니스에서 필수적인 역량으로 자리 잡았습니다. 이번 패스트캠퍼스 부트캠프를 통해 데이터 분석의 기초부터 실무 활용까지 체계적으로 학습할 기회를 갖게 되었습니다. 첫 주차에서는 데이터 리터러시의 중요성을 이해하고, 엑셀을 활용한 기본적인 데이터 분석 기법을 익혔습니다. 빅데이터 이해 & 데이터 리터러시 함양하기빅데이터와 AI-빅데이터: 거대한 규모, 빠른 속도, 높은 다양성, 가치와 신뢰성을 특징으로 하는 데이터-AI 인공지능의 등장: 데이터를 분석하고 처리하는 컴퓨팅 / 연산 기술의 발전으로 등장-데이터 분석에서 활용하는 생성형 AI: ChatGPT 빅데이터 기반 기업의 변화기존 기업의 의사결정: 감, 도메인 지식을 통해 비즈니스 리더가 기획데이터 기..